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Soluciones energéticas para plantas de tratamiento de aguas residuales

Optimice el consumo de energía y ahorre dinero

Los operarios y responsables de plantas de tratamiento de aguas residuales a menudo trabajan bajo presión para proporcionar un funcionamiento seguro y fiable a bajo coste, ya que el aumento de los costes energéticos es un factor crítico que repercute negativamente. Las plantas de tratamiento de aguas normalmente tienen un alto potencial de ahorro energético. Para ello, antes es necesario conocer las características de cada sección del proceso de la planta.

Soluciones energéticas inteligentes para plantas de tratamiento de aguas residuales ©Endress+Hauser

Ventajas

  • Comparar la eficiencia de las plantas de tratamiento de aguas con sistemas similares

  • Monitorizar el uso de energía y determinar el coste del tratamiento de aguas residuales

  • Mejorar la imagen y la posición en agencias o índices

  • Evaluar la instalación y el sistema, y controlar el rendimiento

  • Cuantificar los beneficios de los cambios y mejoras en el sistema, y verificar el funcionamiento esperado

La aplicación

A pesar de que el diseño básico de las plantas es similar, todas las plantas son sistemas diseñados a medida. Es por ello que para evaluar la eficiencia actual de la planta e identificar oportunidades de mejora es necesario un análisis individual de las secciones, sus respectivos procesos, así como la interacción entre los mismos.

Solución

Definir los KPI (Key Performance Indicators) adecuados para evaluar el funcionamiento de la planta, por ejemplo:

  1. La eficiencia del sistema de aireación

  2. La eficiencia de la bomba

  3. La eficiencia de la producción de energía (CHP)

Análisis de datos con RSG40

©Endress+Hauser

El Gestor de datos avanzado RSG40 registra, almacena y permite visualizar todos los datos necesarios para la monitorización de las plantas de tratamiento de aguas. Gracias al software Field Data Manager (FDM) se puede acceder y gestionar fácilmente desde un PC. El RSG40 proporciona datos diarios, mensuales y anuales para la optimización energética (in time).

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